SYNAPTREE™, AI CLOUD PLATFORM

It has never been easier to create AI and smart Robotics on SYNAPTREE

다양하고 방대한 실시간 센싱 데이터의 연동을 위한 능동형 엣지 컴퓨팅과 AI 클라우드로 구성되어 

Always 커넥티트 인텔리전스 서비스를 제공합니다 

엔스퍼트만의 진보된 알고리즘과 AI 커넥티드 서비스로 

다가올 소셜 오토노머스 로보틱스를 위한 최적의 대안을 제공합니다.

Data Field & User Experience 

사물인터넷이 증대하고 다양한 AI 서비스 수요가 증대되면서, 사용자 또는 사물인터넷 기기 등 다양한 디바이스에서 실시간으로 생산되는

 방대한 센싱 데이터를 분석하고 관리하기 위한 획기적인 대안이 요구되고 있습니다. 

이러한 빅데이터 어낼리스는 아직 미흡한 단계에 있는 AI서비스의 고도화를 위한 필수적인 요소가 되고 있습니다  

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의미있는 데이터의 추출과 상황인식(Context Awareness), 어낼리틱스 클라우드의 단계까지 최적의 대안을 제공합니다.

Synaptree™-Gene [Analytics Platform]

실시간으로 수집된 데이터를 분석하여 즉각적인 피드백을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이러한 실시간 피드백은 다시 사용자 단말 또는 IoT 디바이스를 실시간으로 제어하는 지능화된 기기운영 시스템 구현을 가능하게 합니다.

[Synaptree Gene] 플랫폼은 지속적으로 축적되는 대용량의 데이터를 클라우드의 무한 확장가능한 스토리지에 저장하는 것 뿐만 아니라

의미있는 데이터를 관찰, 추출하여 분석하고 연계된 머신 러닝을 통해 보다 진화된 지능형 서비스의 제공을 가능하게 하는

진보된 데이터 운용과 분석 클라우드 플랫폼 입니다.

 

이러한 센싱 데이터의 특이점 분석과 추적은 최적화와 융합 단계를 통해 보다 데이터 효율을 높이고 보다 더 정확한 데이터를 얻게됩니다.

이러한 시냅트리의 분석 시스템으로 시스템의 안정성이 강화되고 동시에 사용자는 보다 진보된 진정한 AI 서비스를 구현 할 수 있습니다.

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빅데이터 분석과 머신러닝

•빅데이터를 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 분석 서비스 제공
•늘어나는 데이터 용량에 따라서 손쉬운 대처 가능
•머신 러닝에 의해서 분석
•미래 예측을 위한 환경도 웹 기반 콘솔 기반 제공
•머신 러닝에 의한 예측 결과를 IoT와 연계하여 디바이스 제어 활용

Cloud Hadoop

•Apache Hadoop , HBase , Spark , Hive, Presto 등의 오픈소스 기반 완전 관리형 클라우드 분석 서비스입니다.
•쉽게 간단하게 클러스터 생성

TensorFlow Cluster

•CLI를 사용하여 TensorFlow분산병렬처리 환경을 클라우드에서 간편하고 쉽게 구성합니다.
•서버 노드의 다양한 오퍼레이션 기능 제공
•클러스터 Job Submit 기능

Data Process

•뛰어난 확장성
•No SQL DB
•대용량 DB분산
•실시간 Monitoring interface
•실시간 event processing

Device Management

•디바이스 등록 및 관리
•Firmware 관리
•Firmware 자동 upgrade
•Device Monitoring

Platform Interface

•Device 크기에 따른 다양한 Serialization지원
•MQTT/HTML 프로토콜 지원
•oneM2M Device 지원 (예정)

타 IOT플랫폼 연동 (oneM2M표준 플랫폼 지원 예정)

Object Storage

•어떤 종류의 데이터든지언제 어디서나 데이터를 저장하고 확인할 수 있는 객체지향 스토리지입니다

Open Interface & API

다양한 시스템과 연동과 확장, 호환을 제공 

Intelligence Robotics

Synaptree™ 플랫폼으로 구현되는 엔스퍼트만의
자율주행과 인텔리전스 로보틱스를 소개합니다


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